01. GIS入門
まずは地理空間データの基本を理解する
位置情報、属性情報、ベクタ、ラスタ、座標系、データ形式を整理します。ここが全コースの土台になります。
元プロトタイプのコース構成をベースに、各コースの役割とおすすめの学習順序を整理します。
GIS入門で基礎を固め、QGIS / ArcGIS Proで成果物作成、WebGISで共有、リモートセンシングと防災GISで実務テーマへ広げます。
まずは地理空間データの基本を理解する
位置情報、属性情報、ベクタ、ラスタ、座標系、データ形式を整理します。ここが全コースの土台になります。
GUIでデータを確認し、成果物を作る
QGISでレイヤ、属性表、CRS、スタイル、レイアウトを確認し、実務図化の基本を身につけます。
標準GISツールと自動化を整理する
ArcGIS Pro、ModelBuilder、arcpyを使う場合の流れを理解し、既存業務への組み込みを想定します。
解析結果をWebで見せる
GeoJSON、タイル、OpenLayers、Leafletを使い、公開・共有・デモに向いた地図表現へ展開します。
画像・ラスタデータを解析する
衛星画像、航空写真、GeoTIFF、NDVI、土地被覆分類を学び、面的な変化や特徴抽出へ進みます。
防災・水理水文の実務テーマへ適用する
DEM、流域、浸水想定、避難所、道路、観測点を重ね、説明資料やWebGISへつなげます。
ここでは、gis.godo-tys.jp の各コースを「Lab」として扱い、学習目的と到達点を整理しています。
GISの全体像、位置情報と属性情報、ベクタ・ラスタ、座標系・測地系、代表的なデータ形式を理解するための入口です。
オープンソースGISでデータ確認、スタイル設定、Processing、GeoPackage運用、レイアウト作成を行うために学びます。
ArcGIS Proのジオプロセシング、ModelBuilder、arcpy、レイアウト出力を実務フローとして整理するために学びます。
Leaflet、OpenLayers、GeoJSON、XYZタイルを使い、解析結果をブラウザで共有・公開するために学びます。
衛星画像、航空写真、GeoTIFF、NDVI、土地被覆分類など、画像系の地理空間データを扱うために学びます。
DEM、流域、浸水想定、土砂災害、避難所、道路などを重ね、災害リスクを説明するために学びます。
座標系、データ形式、属性情報を理解しておくと、QGIS、ArcGIS Pro、Python、WebGISの学習がつながります。
QGISで確認し、ArcGIS Proで処理し、WebGISで公開するなど、同じデータを別の角度から扱うと理解しやすくなります。
重ね合わせ、距離、面積、バッファの前にはCRSを確認します。解析結果の信頼性に直結します。
PDF図面、GeoJSON、GeoPackage、GeoTIFF、集計表など、最終出力を先に決めると処理の流れが整理できます。